เฉลี่ยเคลื่อนที่ ห้องปฏิบัติการ

การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่านี้คำนวณและแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้หมายเลขที่เลือกไว้ก่อนหน้านี้ VI จะเริ่มต้นการลงทะเบียนสองรีจีสทรีการลงทะเบียนด้านบนจะเริ่มต้นกับองค์ประกอบหนึ่งจากนั้นจะเพิ่มค่าก่อนหน้านี้ด้วยค่าใหม่ จำนวนรวมของการวัด x ล่าสุดหลังจากที่แบ่งผลของฟังก์ชัน add กับค่าที่ตั้งล่วงหน้าค่า VI จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่ารีจิสเตอร์ด้านล่างจะมีอาร์เรย์ที่มีขนาดเฉลี่ยค่าเฉลี่ยตัวบันทึกการเปลี่ยนแปลงนี้จะเก็บค่าทั้งหมดของการวัดฟังก์ชันการเปลี่ยน แทนที่ค่าใหม่หลังจากลูปทุกตัว VI นี้มีประสิทธิภาพและรวดเร็วมากเนื่องจากใช้ฟังก์ชัน element replace ภายในลูปในขณะที่ทำงานและเริ่มต้นอาร์เรย์ก่อนที่จะเข้าสู่ลูป VI นี้ถูกสร้างขึ้นใน LabVIEW 6 1.Bookmark Share เคลื่อนไหวเฉลี่ย - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วันสัปดาห์ที่ผ่านมา 1 5 วัน ays 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA 10 วันจะเฉลี่ยออกจากราคาปิด สำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลครั้งแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเริ่มต้นเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงไว้ด้านล่างดังที่ได้ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs lag การดำเนินการในราคาปัจจุบันเนื่องจากเป็น ขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาอีกต่อไประยะเวลาสำหรับ MA ที่ยิ่งใหญ่กว่าความล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับมากขึ้นของความล่าช้ากว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับที่ผ่านมา 200 วันความยาวของ MA ใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขาย MAs สั้นที่ใช้สำหรับการซื้อขายระยะสั้นและ MAs ระยะยาวเหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ประกอบการค้าต่างประเทศ โดยเฉลี่ยจะถือว่าเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ยังมีการบอกสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้ามไปที่ MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงว่า th ขณะที่มีความมั่นคงอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงแสดงให้เห็นว่าอยู่ในช่วงขาลงเช่นกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการข้ามตัวซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือโมเมนตัมด้าน MA ระยะยาวได้รับการยืนยันโดยมี Downside crossover ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามต่ำกว่าระยะยาว MA. Home Inventory Accounting Topics. Moving Inventory Method. Moving ภาพรวมของสินค้าคงคลังเฉลี่ยภายใต้วิธีการสินค้าคงคลังเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยต้นทุนเฉลี่ยของแต่ละสินค้าคงคลังในสต็อก จะคำนวณใหม่หลังจากการซื้อสินค้าทุกครั้งวิธีนี้มีแนวโน้มที่จะให้ผลตอบแทนสินค้าคงคลังและต้นทุนของสินค้าที่ขายอยู่ระหว่างที่ได้รับภายใต้วิธีเข้าก่อนออกก่อนและเป็นครั้งแรกในวิธี LIFO วิธีนี้เฉลี่ย คิดเป็นวิธีการที่ปลอดภัยและระมัดระวังในการรายงานผลประกอบการทางการเงินการคำนวณเป็นต้นทุนรวมของรายการที่ซื้อหารด้วยจำนวนรายการที่มีอยู่ในสต็อก f สินค้าคงคลังที่สิ้นสุดและต้นทุนสินค้าที่ขายจะถูกตั้งค่าที่ต้นทุนเฉลี่ยนี้ไม่มีการแบ่งชั้นค่าใช้จ่ายเท่าที่จำเป็นสำหรับวิธี FIFO และ LIFO เนื่องจากต้นทุนเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงเมื่อมีการซื้อใหม่วิธีนี้สามารถทำได้ ใช้กับระบบการติดตามสินค้าคงคลังถาวรระบบดังกล่าวจะเก็บบันทึกยอดคงเหลือคงเหลือไว้เป็นปัจจุบันคุณไม่สามารถใช้วิธีการจัดเก็บสินค้าคงคลังเฉลี่ยหากคุณใช้ระบบการจัดเก็บสินค้าเป็นระยะ ๆ เนื่องจากระบบดังกล่าวจะรวบรวมข้อมูลเฉพาะเมื่อสิ้นสุดการบัญชีแต่ละครั้งเท่านั้น ระยะเวลาและไม่ได้รักษาระเบียนที่ระดับหน่วยแต่ละนอกจากนี้เมื่อมีการประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังโดยใช้ระบบคอมพิวเตอร์คอมพิวเตอร์ทำให้ง่ายต่อการปรับการประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังอย่างต่อเนื่องด้วยวิธีนี้ตรงกันข้ามอาจเป็นเรื่องยากมากที่จะใช้การย้าย เฉลี่ยเมื่อมีการจัดเก็บระเบียนสินค้าคงคลังด้วยตนเองเนื่องจากเจ้าหน้าที่ธุรการจะถูกครอบงำโดยปริมาณของการคำนวณที่จำเป็นค่าเฉลี่ย Inv ตัวอย่างวิธีการ 1 ABC International มี 1,000 เครื่องมือสีเขียวในสต็อก ณ ต้นเดือนเมษายนที่ค่าใช้จ่ายต่อหน่วยของ 5 ดังนั้นจุดเริ่มต้นสมดุลสินค้าคงคลังของเครื่องมือสีเขียวในเดือนเมษายนเป็น 5,000 ABC แล้วซื้อ 250 เครื่องมือเพิ่มเติม greeen ในเดือนเมษายน 10 สำหรับ 6 ซื้อแต่ละครั้ง 1,500 และอีก 750 สีเขียวเครื่องมือวันที่ 20 เมษายนสำหรับ 7 ซื้อรวม 5,250 ในกรณีที่ไม่มีการขายใด ๆ ซึ่งหมายความว่าต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วย ณ สิ้นเดือนเมษายนจะเป็น 5 88, ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 11,750 5,000 จุดเริ่มต้นยอด 1,500 ซื้อ 5,250 ซื้อหารด้วยยอดรวมหน่วยนับ 2,000 เครื่องมือสีเขียว 1,000 จุดเริ่มต้น 250 หน่วยซื้อ 750 หน่วยที่ซื้อดังนั้นค่าใช้จ่ายเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเครื่องมือสีเขียวคือ 5 ต่อหน่วยที่จุดเริ่มต้นของเดือนและ 5 88 เมื่อสิ้นเดือนเราจะทำซ้ำตัวอย่าง แต่ตอนนี้มียอดขายหลายรายการโปรดจำไว้ว่าเราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลังจากการทำธุรกรรมทุกครั้งตัวอย่าง 2 ABC International มี 1,000 เครื่องมือสีเขียวในสต็อกตั้งแต่ต้นเดือนเมษายนที่ราคาต่อหน่วย 5 ขายหน่วย 250 ของเหล่านี้ในวันที่ 5 เมษายนและบันทึกค่าใช้จ่ายของสินค้าขาย 1,250 ซึ่งคำนวณเป็น 250 หน่วย x 5 หน่วยต่อหน่วยปัจจุบันมีหน่วยเหลืออีก 750 หน่วยโดยมีต้นทุนต่อหน่วยเท่ากับ 5 หน่วยและมีต้นทุนรวม 3,750 บาทจากนั้นซื้ออุปกรณ์เสริมที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมจำนวน 250 รายการในวันที่ 10 เมษายนเป็นเวลา 6 วันรวมมูลค่าซื้อ 1,500 บาท อยู่ที่ 5 25 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 5,250 หน่วยหารด้วยจำนวนหน่วย 1,000 หน่วยที่ยังคงอยู่ในท้องตลาดแล้วในวันที่ 12 เมษายน บริษัท จะขายหน่วยลงทุนได้ 200 หน่วยและบันทึกค่าใช้จ่ายในการขายสินค้า 1,050 ซึ่งคิดเป็น 200 หน่วย x 5 25 ต่อหน่วยซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 800 หน่วยเหลืออยู่ในสต็อกที่ต้นทุนต่อหน่วยของ 5 25 และค่าใช้จ่ายทั้งหมด 4,200 ในที่สุด ABC ซื้อเพิ่มเติม 750 อุปกรณ์สีเขียวเมื่อวันที่ 20 เมษายนสำหรับ 7 ซื้อแต่ละครั้ง 5,250 ปลายเดือนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วยคือ 6 10 ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย ted เป็นค่าใช้จ่ายทั้งหมด 4,200 5,250 หารด้วยหน่วยที่เหลืออยู่ทั้งหมด 800 750 ดังนั้นในตัวอย่างที่สอง ABC International เริ่มต้นเดือนที่มียอด 5,000 เริ่มต้นของเครื่องมือสีเขียวที่มีค่าใช้จ่ายของ 5 แต่ละขายหน่วย 250 ที่ค่าใช้จ่าย จาก 5 วันที่ 5 เมษายนจะทบทวนค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็น 5 25 หลังการซื้อเมื่อวันที่ 10 เมษายนขายได้ 200 หน่วยโดยเสียค่าใช้จ่าย 5 25 วันในวันที่ 12 เมษายนและปรับค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็น 6-10 หลังจากซื้อเมื่อวันที่ 20 เมษายนคุณสามารถ ดูว่าต้นทุนต่อหน่วยเปลี่ยนแปลงตามการซื้อพื้นที่โฆษณา แต่ไม่ได้หลังจากการขายพื้นที่โฆษณา